| *商品について |
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| ・会員価格 ¥330 |
| ・一般価格 ¥550 |
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| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
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| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
2ページ |
■発行日
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2017/06/01 |
| ■タイトル |
顧客クラスが変化する推薦システムに関する一考察 |
| ■タイトル(英語) |
A Note on Recommender System with Transitions of User Classes |
| ■著者名 |
前田 康成（北見工業大学情報システム工学科），鈴木 正清（北見工業大学情報システム工学科），松嶋 敏泰（早稲田大学応用数理学科） |
| ■著者名(英語) |
Yasunari Maeda (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Masakiyo Suzuki (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Toshiyasu Matsushima (Department of Applied Mathematics, Waseda University) |
| ■価格 |
会員 ¥330 一般 ¥550 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.6 （2017） 特集：産業志向の情報処理技術
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| ■本誌掲載ページ |
815-816ページ |
| ■原稿種別 |
研究開発レター／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/6/137_815/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
推薦システム，マルコフ決定過程，顧客クラス，統計的決定理論，ベイズ基準 recommender system，Markov decision processes，user class，statistical decision theory，Bayes criterion |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
In this research we apply Markov decision processes to recommender system with transitions of user classes. We propose a new recommender method which maximizes total reward with reference to a Bayes criterion. |
| ■版 型 |
A4 |
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