HOMEご利用手順商品サンプルご利用規約お支払いご注文進行確認Q&A、お問い合せカートを見る
電気学会 電子図書館
電気学会HPへ
 HOME > 同研究会の論文誌(論文単位) > 文献詳細
*商品について
表紙はついていません(本文のみ中綴じ製本です)。
号単位でも購入できます。
すべてモノクロ印刷です。
Extended Summaryはついていません。

・会員価格 ¥550
・一般価格 ¥770
カートに入れる
こちらはBookPark「電気学会 電子図書館(IEEJ Electronic Library)」による文献紹介ページです。
会員ログイン
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。
■論文No.
■ページ数 9ページ
■発行日
2017/08/01
■タイトル

PVが導入された小・中規模の電力需要に対するタグチのT法を用いたネット需要予測

■タイトル(英語)

Net Demand Forecasting by Taguchi's T Method in Small or Middle Power Demand with PVs

■著者名 森本 裕介(大阪府立大学大学院工学研究科),根岸 信太郎(大阪府立大学大学院工学研究科),高山 聡志(大阪府立大学大学院工学研究科),石亀 篤司(大阪府立大学大学院工学研究科)
■著者名(英語) Yusuke Morimoto (Graduated School of Engineering Osaka Prefecture University), Shintaro Negishi (Graduated School of Engineering Osaka Prefecture University), Satoshi Takayama (Graduated School of Engineering Osaka Prefecture University), Atsushi Ishigame (Graduated School of Engineering Osaka Prefecture University)
■価格 会員 ¥550 一般 ¥770
■書籍種類 論文誌(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門
■本誌 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.137 No.8 (2017) 特集:システム技術によるエネルギーの効率活用
■本誌掲載ページ 1043-1051ページ
■原稿種別 論文/日本語
■電子版へのリンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/8/137_1043/_article/-char/ja/
■キーワード ネット需要予測,再生可能エネルギー,MTシステム,タグチのT法  Net Demand Forecasting,Renewable energy,MT system,Taguchi's T method
■要約(日本語)
■要約(英語) Recently, a large amount of Photovoltaic Generations (PV) are installed into a power system in large quantities. Therefore electric power suppliers must forecast the net demand profile that excluded quantity of PV generation from demand load. In this paper, a new technique of net demand forecasting is proposed. At first, we propose using Taguchi's T method (T method) that is one of the multivariate analysis techniques for net demand forecasting. Moreover, we propose data-select T method as improvement of T method for using net demand forecasting with less data. Furthermore, we examine the net demand forecasting technique, which is based on data in the last month on a forecasting day, by T method and data-select T method. In addition, the effectiveness of the proposed method by comparing the multiple regression analysis is discussed.
■版 型 A4
運営会社についてBookPark個人情報保護方針電気学会ホームページ
本サービスは電気学会がコンテンツワークス株式会社に委託して運営しているサービスです。
©Contents Works Inc.