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| ・会員価格 ¥330 |
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| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
2ページ |
■発行日
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2017/08/01 |
| ■タイトル |
既約分解を用いない一般化最小分散制御則の拡張法 |
| ■タイトル(英語) |
Extension Method of Generalized Minimum Variance Control without Coprime Factorization |
| ■著者名 |
矢納 陽（川崎医療短期大学放射線技術科） |
| ■著者名(英語) |
Akira Yanou (Department of Radiological Technology, Kawasaki College of Allied Health Professions) |
| ■価格 |
会員 ¥330 一般 ¥550 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.8 （2017） 特集：システム技術によるエネルギーの効率活用
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| ■本誌掲載ページ |
1134-1135ページ |
| ■原稿種別 |
研究開発レター／英語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/8/137_1134/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
一般化最小分散制御，評価関数，閉ループゲイン Generalized minimum variance control，Performance index，Closed-loop gain |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
This paper proposes an extension method of generalized minimum variance control without coprime factorization. The proposed controller is obtained by defining new generalized output, instead of conventional one. Because of not using coprime factorization, the proposed method has the ability that constructs strong stability system preventing being higher order controller. |
| ■版 型 |
A4 |
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