■論文No. |
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■ページ数 |
2ページ |
■発行日
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2017/10/01 |
■タイトル |
優良解集合探索問題のためのクラスタ構造を有するFirefly Algorithmの基礎検討 |
■タイトル(英語) |
Cluster-structured Firefly Algorithm for Superior Solution Set Search Problem |
■著者名 |
大隅 竜太(首都大学東京),王 鴻燃(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京) |
■著者名(英語) |
Ryuta Oosumi (Tokyo Metropolitan University), Hongran Wang (Tokyo Metropolitan University), Kenichi Tamura (Tokyo Metropolitan University), Keiichiro Yasuda (Tokyo Metropolitan University) |
■価格 |
会員 ¥330 一般 ¥550 |
■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
■本誌 |
電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.137 No.10 (2017)
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■本誌掲載ページ |
1431-1432ページ |
■原稿種別 |
研究開発レター/日本語 |
■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/10/137_1431/_article/-char/ja/
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■キーワード |
単一目的最適化,優良解集合探索問題,クラスタ,メタヒューリスティクス,Firefly Algorithm single-objective optimization,superior solution set search problem,cluster,metaheuristics,Firefly Algorithm |
■要約(日本語) |
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■要約(英語) |
A new cluster-structured Firefly Algorithm for a superior solution set search problem for single-objective optimizations is proposed in this letter. After a swarm of Firefly is divided into some sub-swarms (clusters), interactions between sub-swarms are added so as to improve the search ability of Firefly Algorithm. The advantage of the proposed cluster-structured Firefly Algorithm is demonstrated through some numerical simulations. |
■版 型 |
A4 |