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■論文No.
■ページ数 9ページ
■発行日
2017/11/01
■タイトル

エネルギープラントのオンライン最適運用計画に対するディペンダブルな並列DEEPSOによる方式の提案

■タイトル(英語)

Dependable Parallel Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for On-line Optimal Operational Planning of Energy Plants

■著者名 西村 典大(明治大学大学院先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻),福山 良和(明治大学大学院先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻),松井 哲郎(富士電機(株) 技術開発本部 先端技術研究所 システム技術開発センター 高度アルゴリズム研究部)
■著者名(英語) Norihiro Nishimura (Department of Network Design, School of Interdisciplinary Mathematical Science, Meiji University), Yoshikazu Fukuyama (Department of Network Design, School of Interdisciplinary Mathematical Science, Meiji University), Tetsuro Matsui (Control Technology Development Center, Core Technology Laboratory, Corporate R&D Headquarters, Fuji Electric Co, Ltd.)
■価格 会員 ¥550 一般 ¥770
■書籍種類 論文誌(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門
■本誌 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.137 No.11 (2017) 特集:電気関係学会関西連合大会
■本誌掲載ページ 1479-1487ページ
■原稿種別 論文/日本語
■電子版へのリンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/11/137_1479/_article/-char/ja/
■キーワード エネルギープラント最適運用,ディファレンシャルエボルーショナリーパーティクルスワームオプティマイゼイション,エネルギーマネジメントシステム,並列分散処理,ディペンダビリティ  optimal operational planning of energy plant,differential evolutionary particle swarm optimization,energy management system,parallel and distributed processing,dependa
■要約(日本語)
■要約(英語) This paper proposes dependable parallel differential evolutionary particle swarm optimization (DEEPSO) for on-line optimal operational planning of energy plants. The planning can be formulated as a mixed integer nonlinear optimization problem (MINLP). When optimal operational planning of numbers of energy plants are calculated simultaneously in a data center, it is required to generate optimal operational planning as rapidly as possible considering control intervals and numbers of treated plants. One of the solutions for this challenge is speed-up by parallel and distributed processing (PDP). However, PDP utilizes numbers of processes and countermeasures for various faults of the processes should be considered. On-line optimal operational planning requires successive calculation at every control interval for keeping customer services. Therefore, sustainable (dependable) calculation keeping quality of solutions are required even if some of the calculation results cannot be returned from distributed processes. Using the proposed dependable parallel DEEPSO based method, calculation time becomes about 3 times faster than that by a sequential calculation, and high quality of solutions can be kept even with high fault probabilities.
■版 型 A4
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