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| ■論文No. |
DEI24037,EWC24013 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2024/02/27 |
| ■タイトル |
日本海側エリアにおける配電用ポリマーがいしの課電曝露試験 −過酷気象条件下における漏れ電流急増要因の分析と予測手法への反映− |
| ■タイトル(英語) |
Voltage Applied Exposure Test of Polymeric Insulators for Distribution Lines in the Coastal Areas along the Sea of Japan - Analysis of Factors Leading to Rapid Leakage Current Increase under Severe Meteorological Conditions and Reflection on Prediction Me |
| ■著者名 |
田中 庸介(東北大学),川嶋 俊哉(東北大学),八島 政史(東北大学),久納 敬史(東北電力ネットワーク),佐藤 智之(東北電力) |
| ■著者名(英語) |
Yosuke Tanaka(Tohoku university),Shunya Kawashima(Tohoku university),Masafumi Yashima(Tohoku university),Takafumi Kuno(Tohoku Electric Power Network Co., Inc.),Tomoyuki Sato(Tohoku Electric Power Co.,Inc.) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【A】基礎・材料・共通部門 誘電・絶縁材料/【B】電力・エネルギー部門 電線・ケ−ブル合同研究会 |
| ■本誌 |
2024年3月1日誘電・絶縁材料/電線・ケ−ブル合同研究会
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| ■本誌掲載ページ |
51-56ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
ポリマーがいし|課電曝露試験|漏れ電流|過酷気象条件|Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ|polymeric insulator|voltage applied exposure test|leakage current|severe weather conditions|neural network |
| ■要約(日本語) |
東北電力ネットワークでは，配電用ポリマーがいしの長期耐候性の検証を目的に，日本海側の2地域で課電曝露試験を実施しており，筆者らは漏れ電流と気象条件の関係に着目し，Neural Networkモデルを用いた漏れ電流発生量を予測する手法を提案しているが，漏れ電流急増の場合における追従性の課題がある。本稿では，漏れ電流が急増するような過酷気象条件の分析を行い，それを予測手法に反映する方法について検討を行った。 |
| ■要約(英語) |
By analyzing the data from voltage applied exposure test conducted by Tohoku Electric Power Network Co., we discussed severe meteorological conditions that cause a rapid increase in leakage current, and examined how to reflect them in the forecasting method. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
3,163Kバイト |
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