| ■論文No. |
MBE24008 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2024/03/20 |
| ■タイトル |
眼電図の時間変化特性からの自動車運転時の眠気検出法に関する検討 |
| ■タイトル(英語) |
A method for detecting drowsiness during car driving from temporal features of electrooculogram |
| ■著者名 |
櫻井 直也(芝浦工業大学),加納 慎一郎(芝浦工業大学) |
| ■著者名(英語) |
Naoya Sakurai(Shibaura Institute of Technology),Shin Kanoh(Shibaura Institute of Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会 |
| ■本誌 |
2024年3月23日医用・生体工学研究会
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| ■本誌掲載ページ |
33-38ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
瞬目|眼電図|脳波|心電図|眠気|自動車運転|eye blink|electrooculogram(EOG)|electroencephalogram (EEG)| electrocardiogram (ECG)|drowsiness|car driving |
| ■要約(日本語) |
瞬目はヒトの心理的状態を検出する重要な信号源である．そこで本研究では眼電図の時間変化特性から眼球運動の規模や速度を評価し，自動車運転中の眠気を検出できるか検討した．被験者には開発したドライブシミュレータで運転してもらい，眼電図から得たパラメータと運動時の行動学的指標を比較した．実験の結果，眼電図から眠気を検出できることが示唆された．本結果は居眠り運転による事故を防止する手段として有望である． |
| ■要約(英語) |
Eye blink is crucial for detecting mental states. In this study, we proposed a method to detect drowsiness during operating driving simulator from temporal change of electrooculogram (EOG) waveforms. Results suggested that the drowsiness of car drivers could be detected by analyzing temporal features of EOG. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
2,849Kバイト |
