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| ■論文No. |
GS3-1-1 |
| ■ページ数 |
3ページ |
■発行日
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2023/08/23 |
| ■タイトル |
多項式型ARXモデルの最小二乗推定法に基づいた電力需要予測 |
| ■タイトル(英語) |
A solution to forecast electrical power demand based on least squares methods for polynomial ARX models |
| ■著者名 |
東 剛人（宇都宮大学）,菊池 慧（宇都宮大学） |
| ■著者名(英語) |
Takehito Azuma (Utsunomiya University),Kei Kikuchi (Utsunomiya University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
部門大会 |
| ■グループ名 |
【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会 |
| ■本誌掲載ページ |
1199-1202ページ |
| ■キーワード |
システム同定|多項式型ARXモデル|最小二乗法|電力需要予測|電力システム|System identification|Polynomial ARX models|Least squares method|Electrical power demand forecasting|Electrical power systems |
| ■要約(日本語) |
多項式型ARXモデルのシステム同定問題を考察し，最小二乗解に基づいた一解法を提案する。提案手法の有効性を電力需要予測問題に適用し，その有効性を検証する。 |
| ■要約(英語) |
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| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
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