 |
| ・会員価格 ¥220 |
| ・一般価格 ¥440 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
OS7-5 |
| ■ページ数 |
4ページ |
■発行日
|
2004/09/02 |
| ■タイトル |
Nonlinear Time Series Prediction By Genetic Algorithm |
| ■タイトル(英語) |
Nonlinear Time Series Prediction By Genetic Algorithm |
| ■著者名 |
陶超全 (早稲田大学),玄光男 (早稲田大学),片山博 (早稲田大学),程潤偉 (JANA Solutions) |
| ■著者名(英語) |
|
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
部門大会 |
| ■グループ名 |
【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集 |
| ■本誌掲載ページ |
496-499ページ |
| ■キーワード |
遺伝のアルゴリズム|非線形時系列|回転対称基底関数|予測|Genetic Algorithm|Nonlinear Time Series|Radial Basis Function|Forecasting |
| ■要約(日本語) |
This work presents a Genetic Algorithms (GA) tuning nonlinear NARX Radial Basic Function (RBF) modeling approach to predict Time Series.The structure of proposed GA-tuning RBF-ARX method leads to an effective one-step-ahead prediction with the parameters (the widths, centers and weights of the RBF units) be automatically tuned. Case studies show that the proposal has acceptable accuracy as well as performance. |
| ■要約(英語) |
|
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
3,680Kバイト |
|
|
|
