 |
| ・会員価格 ¥3,564 |
| ・一般価格 ¥4,455 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
1217 |
| ■ページ数 |
65ページ |
■発行日
|
2011/03/01 |
| ■タイトル |
Particle Swarm Optimizationと情報知能産業システム |
| ■タイトル(英語) |
Particle Swarm Optimization and Computational Intelligence Techniques for Industrial Systems |
| ■著者名 |
情報知能システムとその産業応用調査専門委員会 |
| ■著者名(英語) |
Investigating R&D Committee on Computational Intelligence Techniques and Their Applications to Industrial Systems |
| ■価格 |
会員 ¥3,564 一般 ¥4,455 |
| ■書籍種類 |
技術報告 |
| ■グループ名 |
【D】産業応用部門 |
| ■本誌掲載ページ |
ページ |
| ■キーワード |
Particle Swarm Optimization，最適化，機械学習，産業システム／particle swarm optimization, optimization, machine learning, industrial systems |
| ■要約(日本語) |
システム工学は，電気，情報，機械，化学，経済などの多くの分野で用いられる基盤技術である。しかし，近年のシステムはより大規模，複雑になっているので，従来の方法でシステムを設計することが困難なものとなってきており，新しいシステム設計方法の開発が必要とされている。近年，群知能，進化，適応，創発といった知能的な要素技術を導入する最適化法・機械学習法が大規模・複雑システムの設計に有用であることが知られてきており，本技術報告ではこれらの方法を情報知能的アルゴリズムと呼んでいる。
本技術報告は，情報知能的アルゴリズムを用いたシステム設計法とその産業応用事例を系統的にとりまとめたものである。具体的には，Particle Swarm Optimization (PSO)，パルスニューラルネットワーク，マルチエージェントシステム，人工免疫システム，強化学習，Differential Evolution，サポートベクトルマシンなどのアルゴリズムと，ロボット制御，プラント最適運用，環境問題，送水運用支援システムなどへの応用例を取り上げている。特にPSOに関しては，いくつかの代表的なアルゴリズム，階層構造の概念を導入したPSO，制約を有する問題に対するPSOを取り上げるとともに，機械学習への応用例をまとめている。 |
| ■要約(英語) |
System engineering is a basic technology which is used in many fields such as electronics, information science, mechanics, chemistry and economics. Because systems in recent years are larger-scale and more complicated, it is hard to design the systems by using existing methods, and new methods are required to be developed. Recently, optimization and machine learning techniques which combine elements of swarm intelligence, evolution, adaptation and emergence have been recognized that they are promising for designing large-scale and complicated systems. They are called computational intelligence techniques.
This article surveys the computational intelligence techniques and their applications to industrial systems. Specifically, we report particle swarm optimization (PSO), a pulsed neural network, a multi-agent system, an artificial immune system, reinforcement learning, differential evolution, and a support vector machine. We also deal with industry applications such as robot control, optimal operation of energy plant, an environmental problem, and a water supply operation support system. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
3,634Kバイト |
|
|
|
