| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
8ページ |
■発行日
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2020/02/01 |
| ■タイトル |
スマートフォンを活用した家庭向け省エネサービスの実証研究：1時間使用量アラートの自動生成手法と運用実績 |
| ■タイトル(英語) |
Field Experiment of Smartphone-based Energy Efficiency Services for Households: Methodology and Results of Hourly Electricity Usage Alert |
| ■著者名 |
西尾 健一郎（（一財）電力中央研究所），向井 登志広（（一財）電力中央研究所），小松 秀徳（（一財）電力中央研究所），佐々木 正信（東京電力エナジーパートナー（株）），大舘 陽子（（株）Crossdoor），前木 和（デロイト トーマツ コンサルティング） |
| ■著者名(英語) |
Ken-ichiro Nishio (Central Research Institute of Electric Power Industry), Toshihiro Mukai (Central Research Institute of Electric Power Industry), Hidenori Komatsu (Central Research Institute of Electric Power Industry), Masanobu Sasaki (TEPCO Energy Partner), Yoko Odate (Crossdoor), Wataru Maeki (Deloitte Tohmatsu Consulting) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【B】電力・エネルギー部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.140 No.2 （2020） 特集：令和元年電力・エネルギー部門大会
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| ■本誌掲載ページ |
78-85ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/140/2/140_78/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
省エネルギー，温暖化対策，スマートメータ，行動科学，電力需要，ランダム化比較対照実験 energy efficiency，climate change policy，smart meter，behavior science，electricity demand，randomized controlled trial |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
Energy data analytics and behavioral science knowledge are expected to improve the quality of information to promote energy efficiency behavior. Although there have been many studies on Home Energy Management System using in-home displays, few is known about the effectiveness of using smartphone apps as an information provision channel. This study proposes an automatic generation method of the hourly electricity usage alert based on smart meter data, which can also detect a period of high usage in 5-minute intervals. Moreover, we evaluate the impact of sending alert on electricity consumption by conducting a randomized controlled trial to smartphone app users. |
| ■版 型 |
A4 |
