| *商品について |
|
表紙はついていません（本文のみ中綴じ製本です）。
号単位でも購入できます。
すべてモノクロ印刷です。
Extended Summaryはついていません。
|
 |
| ・会員価格 ¥550 |
| ・一般価格 ¥770 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
|
| ■ページ数 |
9ページ |
■発行日
|
2020/06/01 |
| ■タイトル |
PVの地点別PQ価格に基づく配電系統の電圧値指令型電圧管理手法 |
| ■タイトル(英語) |
A Target Voltage Control Method for Distribution Systems based on Nodal P&Q Prices for PV Distributed Generators |
| ■著者名 |
餘利野 直人（広島大学大学院工学研究科），渡壁 翼（広島大学大学院工学研究科），Ahmed Bedawy Khalifa（広島大学大学院工学研究科），佐々木 豊（広島大学大学院工学研究科），造賀 芳文（広島大学大学院工学研究科） |
| ■著者名(英語) |
Naoto Yorino (Graduate School of Engineering, Hiroshima University), Tsubasa Watakabe (Graduate School of Engineering, Hiroshima University), Ahmed Bedawy Khalifa (Graduate School of Engineering, Hiroshima University), Yutaka Sasaki (Graduate School of Engineering, Hiroshima University), Yoshifumi Zoka (Graduate School of Engineering, Hiroshima University) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【B】電力・エネルギー部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.140 No.6 （2020） 特集：電力系統の電圧運用・制御技術
|
| ■本誌掲載ページ |
456-464ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/140/6/140_456/_article/-char/ja/
|
| ■キーワード |
配電系統，電圧制御，太陽光発電，PCS，エージェント distribution system，voltage control，photovoltaic power generation，PCS，agent-based approach |
| ■要約(日本語) |
|
| ■要約(英語) |
An optimization of distribution system with Distributed Generators (DGs) is a big challenge in recent power systems. In our previous study(23) a real-time control method has been proposed to track an optimal operating point that is the common optimum for the global problem to maximize the total generations of DGs and for the local individual problems to maximize the profits of local DG generations. By extending the previous study, this paper proposes an advanced method to improve the robustness of the control. Instead of solving the local optimizations in the individual DGs, the target nodal voltages and P&Q prices are provided as the individual control targets. Based on multi-agent architecture, an effective distributed control is performed effectively. A management agent performs an optimal power flow computation to determine the optimal voltage profiles and the shadow prices of real and reactive powers, which are transferred to the local individual agents through a common blackboard memory. The proposed method is effective to mitigate the voltage violation problem and maximize the total PV power generations. The method also resolves a present problem that some specific PVs tend to be deactivated due to voltage violations. |
| ■版 型 |
A4 |
|
|
|
