| *商品について |
|
表紙はついていません（本文のみ中綴じ製本です）。
号単位でも購入できます。
すべてモノクロ印刷です。
Extended Summaryはついていません。
|
 |
| ・会員価格 ¥550 |
| ・一般価格 ¥770 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
|
| ■ページ数 |
10ページ |
■発行日
|
2018/07/01 |
| ■タイトル |
解空間の上位構造と多様化・集中化に基づく多点探索型組合せ最適化手法 |
| ■タイトル(英語) |
Higher Structure Solution Space Based Multi-point Combinatorial Optimization Method with Diversification and Intensification Strategy |
| ■著者名 |
橋本 雅俊（首都大学東京），田村 健一（首都大学東京），土屋 淳一（首都大学東京），安田 恵一郎（首都大学東京） |
| ■著者名(英語) |
Masatoshi Hashimoto (Tokyo Metropolitan University), Kenichi Tamura (Tokyo Metropolitan University), Junichi Tsuchiya (Tokyo Metropolitan University), Keiichiro Yasuda (Tokyo Metropolitan University) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.138 No.7 （2018）特集：平成29年電子・情報・システム部門大会
|
| ■本誌掲載ページ |
860-869ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/138/7/138_860/_article/-char/ja/
|
| ■キーワード |
組合せ最適化，メタヒューリスティクス，集中化，多様化，Local Search Combinatorial Optimization，Metaheuristics，Intensification，Diversification，Local Search |
| ■要約(日本語) |
|
| ■要約(英語) |
This paper proposes a multi-point combinatorial optimization method based on not only higher structure solution space but also diversification and intensification strategy. The higher structure solution space is interpreted as a set of basins of attraction which is a set of solutions arriving at a same local optimal solution by best-improvement local search. Numerical experiments show that a parameter of a previous method can adjust the balance between intensification and diversification. Based on the numerical experiments, the parameter schedule for a diversification and intensification strategy are proposed. The proposed method, which has the proposed parameter schedule, aims to promote diversification at the initial stage and intensification at the final stage in the search for a basin of attraction having a superior local optimal solution, i.e., the search in the higher structure. The performance of the proposed method was evaluated though numerical experiments using benchmark problems. |
| ■版 型 |
A4 |
|
|
|
