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■論文No.
■ページ数 7ページ
■発行日
2018/07/01
■タイトル

音声分析を用いたVDT作業時の疲労測定法の基礎的検討

■タイトル(英語)

Fundamental Study on Fatigue Measurement in VDT Work from Speech Analysis

■著者名 松村 寿枝(奈良工業高等専門学校),河村 絵美(奈良工業高等専門学校),小坂 洋明(奈良工業高等専門学校),橋本 英樹((株)プロアシスト),香川 敏也((株)プロアシスト),吉村 宏紀(鳥取大学大学院工学研究科),清水 忠昭(鳥取大学大学院工学研究科)
■著者名(英語) Toshie Matsumura (Department of Information Engineering, National Institute of Technology, Nara College), Emi Kawamura (Department of Information Engineering, National Institute of Technology, Nara College), Hiroaki Kosaka (Department of Information Engin
■価格 会員 ¥550 一般 ¥770
■書籍種類 論文誌(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門
■本誌 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.138 No.7 (2018)特集:平成29年電子・情報・システム部門大会
■本誌掲載ページ 950-956ページ
■原稿種別 論文/日本語
■電子版へのリンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/138/7/138_950/_article/-char/ja/
■キーワード 音声,疲労,音声分析,疲労測定指標,VDT作業  speech,fatigue,speech analysis,fatigue measurement index,VDT work
■要約(日本語)
■要約(英語) We aimed at developing a simple fatigue measurement system, so far the influence of the noise under laboratory environment is small, and the experimenter side who uses a simulator. We have been studying fatigue measurement in a manageable environment. In order to show the effectiveness of our proposed method in a real environment, we collected fatigue measurement indexes before and after work for technical engineers of Software Development Company operating VDT work, Changes before and after were compared and examined. As a result, in the conventional indexes, a significant difference was found in the pulse rate and the flicker value, we found that there are significant differences between before and after some speech of fundamental frequency, speech power, period of speech indexes. In VDT work, there was a difference in flicker value as a fatigue measurement index, which was also supported by subjective symptoms and self-evaluation results. In addition, since significant differences were found also in the speech index, in the work centering on the VDT work as well as the bicycle simulator so far, it was shown that speech indexes can be effective indicators.
■版 型 A4
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