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| ・会員価格 ¥550 |
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| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
8ページ |
■発行日
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2019/08/01 |
| ■タイトル |
一度のデータ取得によるデータ駆動出力相補感度整形 |
| ■タイトル(英語) |
Data-Driven Output Complementary Sensitivity Shaping by One-Shot Experimental Data |
| ■著者名 |
柳川 晃佑（三重大学），弓場井 一裕（三重大学），矢代 大祐（三重大学），駒田 諭（三重大学） |
| ■著者名(英語) |
Kosuke Yanagawa (Mie University), Kazuhiro Yubai (Mie University), Daisuke Yashiro (Mie University), Satoshi Komada (Mie University) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.139 No.8 （2019） 特集：データ駆動制御 ―モデルベースド制御とのインタープレイ―
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| ■本誌掲載ページ |
874-881ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/139/8/139_874/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
データ駆動型制御器設計法，条件数，MIMOシステム，NCbT data-driven controller tuning method，condition number，MIMO systems，NCbT |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
Recently, data-driven controller tuning methods have been actively researched in the control engineering field, and some practical applications also have been reported. For Multi-Input Multi-Output (MIMO) systems, some data-driven controller tuning methods have been proposed. However, conventional methods for MIMO systems have some problems: restriction for reference models, increase of data acquisition, and restriction for use of open-loop data. This paper proposes a new data-driven controller tuning method to overcome the above problems. By shaping an input complementary sensitivity function, the number of data acquisition can be reduced and the closed-loop data can be applicable. To avoid restriction for reference models, we formulate a design problem based on the cost function of the Noniterative Correlation based Tuning (NCbT). However, since the proposed design method shapes an input complementary sensitivity function, an output complementary sensitivity function specifying the tracking performance might not be tuned well. This paper resolves this problem to impose a constraint for a condition number of a designed controller to the optimization problem. The constraint for the condition number of the designed controller is divided into two constraints to make the optimization problem convex. The effectiveness of the proposed method is verified by some numerical simulations. |
| ■版 型 |
A4 |
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