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| ■論文No. |
CT21038 |
| ■ページ数 |
5ページ |
■発行日
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2021/01/25 |
| ■タイトル |
調理音を分類するための音響分析 |
| ■タイトル(英語) |
Analyzing audio to classify cooking sound |
| ■著者名 |
荻原 千秋(東京電機大学),斎藤 博人(東京電機大学) |
| ■著者名(英語) |
Chiaki Ogiwara(Tokyo Denki University),Hiroto Saitou(Tokyo Denki University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 制御研究会 |
| ■本誌 |
2021年1月28日制御研究会
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| ■本誌掲載ページ |
13-17ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
調理音|線形予測分析|分類器|cooking sound|Linear Predictive Coding|classifier |
| ■要約(日本語) |
本研究では，炒め物と揚げ物の調理音の分類を目的とする．分類のアルゴリズムには，音声処理で用いられる線形予測分析（LPC）から得た特徴量を用いてそれぞれの音の特徴量を抽出した．シミュレーション実験より，高周波成分を含む調理音の分析においても，音声信号処理と同様に，最適とされるサンプリング周波数（kHz）の値に2〜5を加えた次数で良好な結果が得られたことを示す． |
| ■要約(英語) |
In this study, we proposed a method to discriminate the features obtained from LPC analysis of the cooking sounds. The result showed that LPC analysis of stir-fried food and deep-fried food sound that contains high-frequency components were able to obtain good classifier result. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
1,063Kバイト |
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