| ■論文No. |
IS21014 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2021/03/07 |
| ■タイトル |
道路舗装点検・診断業務へのAI・IoTの活用によるインフラの質の向上 |
| ■タイトル(英語) |
Improving the quality of infrastructure by utilizing AI / IoT for road pavement inspection / diagnosis work |
| ■著者名 |
狩野 英司(筑波大学 / 行政情報システム研究所),津田 和彦(筑波大学) |
| ■著者名(英語) |
Eiji Kano(University of Tsukuba / Institute of Administrative Information Systems),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会 |
| ■本誌 |
2021年3月10日―2021年3月11日情報システム研究会
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| ■本誌掲載ページ |
73-78ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
インフラ保守|道路舗装|点検・診断|画像認識ＡＩ|ＩｏＴ|自治体|Infrastructure maintenance|Road pavement|Inspection / diagnosis|Image recognition AI|IoT|Municipality |
| ■要約(日本語) |
道路の維持管理は、地方の自治体では財源不足に伴って深刻な負担となりつつあり、いずれ保守が行き届かなくなる道路も出てくる。その打開策の一つとして、道路の点検・診断にスマートフォンなどの安価な機材と画像解析AIなどを組み合わることで、業務の効率化やコスト削減を図る取組みが各地で進められている。本論文では、こうした手法を活用することで、より低コストに道路インフラの質の向上を図れる可能性があることを示す。 |
| ■要約(英語) |
Road maintenance is becoming a serious burden for local governments due to lack of financial resources, and some roads will eventually become unmaintained. As one of the breakthrough measures, efforts are being made in various places to improve work efficiency and reduce costs by combining inexpensive equipment such as smartphones with image analysis AI for road inspection and diagnosis. This research shows that it is possible to improve the quality of road infrastructure at a lower cost by utilizing such a method. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
1,390Kバイト |
