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| ■論文No. |
ST21003 |
| ■ページ数 |
5ページ |
■発行日
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2021/04/20 |
| ■タイトル |
顔領域に着目した顕著性マップとLIC 法を用いた鉛筆画生成法 |
| ■タイトル(英語) |
Pencil Drawing Generation Using LIC and Saliency Map Improved by Facial Recognition |
| ■著者名 |
村田 雄太郎(工学院大学),雨車 和憲(工学院大学) |
| ■著者名(英語) |
Yutaro Murata(Kogakuin University),Kazunori Uruma(Kogakuin University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 システム研究会 |
| ■本誌 |
2021年4月23日システム研究会
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| ■本誌掲載ページ |
11-15ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
鉛筆画生成|画像処理|Pencil Drawing Generation|Image Processing |
| ■要約(日本語) |
本研究では，カラー写真から鉛筆画風の画像を自動生成するアルゴリズムの提案を行う．先行研究ではLIC法と顕著性マップを用いた方法が提案されており良好な結果が示されているが，人間の顔の描画がぼやける問題点がある．そこで本研究では，Viola-Jones法を用いて顕著性マップを改善することで，人の顔をはっきりと描画させることのできる新しい手法を提案する．先行研究の手法と提案手法のそれぞれによって生成された鉛筆画を比較することで，提案手法の有効性を示す． |
| ■要約(英語) |
This study proposes the transformation algorithm to pencil-drawing image from color image. Previous study have been proposed pencil drawing generation based on line integral convolution and saliency map, however, this algorithm has a problem that even areas that are easy for a person to pay attention to, such as human faces, are sometimes drawn as blurry. Therefore, in order to draw human faces clearly, this study applies Viola-Jones algorithm to saliency map. Numerical examples show the effectiveness of the proposed algorithm by comparing the proposed algorithm with the previous algorithm. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
2,512Kバイト |
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