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■論文No. VT21028,TER21069
■ページ数 6ページ
■発行日
2021/09/21
■タイトル

列車前方画像を用いたレール締結装置脱落検知手法の開発

■タイトル(英語)

Development of Dropout Detection Method for Rail Fastening System Using Forward View Image from Train Cab

■著者名 糸井 謙介(鉄道総合技術研究所),長峯 望(鉄道総合技術研究所),合田 航(鉄道総合技術研究所),坪川 洋友(鉄道総合技術研究所),加藤 爽(北海道旅客鉄道)
■著者名(英語) Kensuke Itoi(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute),Wataru Gouda(Railway Technical Research Institute),Yosuke Tsubokawa(Railway Technical Research Institute),So Kato(Hokkaido Railway Company)
■価格 会員 ¥220 一般 ¥330
■書籍種類 研究会(論文単位)
■グループ名 【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会
■本誌 2021年9月24日自動車/交通・電気鉄道合同研究会
■本誌掲載ページ 49-54ページ
■原稿種別 日本語
■電子版へのリンク
■キーワード レール締結装置|列車前方画像|画像処理|Deep Learnimg|Rail fastening system|Forward view image from train cab|Image processing|Deep Learnimg
■要約(日本語) 線路の巡視作業は、保線作業員が線路の異常を確認するため徒歩により定期的に行われる。そのため、保線業務の半数を占めており効率化や省人化が求められる。そこで、列車の前頭から撮影した画像に対してDeep Learningを用いてレール締結装置の脱落を検知する手法を開発している。本稿では、スラブ軌道およびコンクリートまくらぎに使用されているレール締結装置脱落検知手法と基礎試験の結果について報告する。
■要約(英語) In order to improve the efficiency of track patrol work, we are developing a method to detect the dropout of the rail fastening system by deep learning using the front view image of the train cab. In this paper, we report the method of detecting the dropout of the fastening system for slab tracks and concrete sleeper and the basic test results.
■版 型 A4
■PDFファイルサイズ 2,119Kバイト
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