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| ■論文No. |
PI21052 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2021/10/05 |
| ■タイトル |
ピアノ演奏の状況認識とHMDを用いた支援 |
| ■タイトル(英語) |
Piano performance situation recognition and support using HMD |
| ■著者名 |
賀治 智也(徳島大学),寺田 賢治(徳島大学),カルンガル ステファン(徳島大学) |
| ■著者名(英語) |
Tomoya Kaji(Tokushima University),Kenji Terada(Tokushima University),Stephen Karungaru(Tokushima University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会 |
| ■本誌 |
2021年10月8日知覚情報研究会
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| ■本誌掲載ページ |
1-6ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
画像処理|仮想現実|拡張現実|Imege Processing|Virtual Reality|Augmented Reality |
| ■要約(日本語) |
ピアノは年代、性別問わず人気のある楽器であるが技能獲得のために対面でのレッスンを行うことが主流となっている。そこで、決まったレッスン時間の確保や対面することのリスクが課題となる。本研究ではカメラでピアノと手の写った画像を取得し、画像処理から演奏状況を認識するとともに運指と打鍵の誘導を行うことで演奏を支援する。また被験者に対して演奏支援を行い、演奏の正確性の向上等から支援の効果を検証する。 |
| ■要約(英語) |
The piano is a popular instrument among all ages and both genders, and face-to-face lessons have become the mainstream method for acquiring skills. However, securing a fixed lesson time and the risk of face-to-face lessons are issues that need to be solved. In this study, we use a camera to acquire images of the piano and hands, and use image processing to recognize the playing state and guide fingering and keystrokes to support performance. We will also provide performance support to the subjects and verify the effect of the support by improving the accuracy of their performance. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
1,405Kバイト |
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