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| ■論文No. |
MC21014,ASC21014 |
| ■ページ数 |
3ページ |
■発行日
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2021/12/04 |
| ■タイトル |
ベイズ最適化を用いた高純度PドープBa122バルク超伝導体の合成 |
| ■タイトル(英語) |
Synthesis of high-purity P-doped Ba122 bulk superconductors using Bayesian optimization |
| ■著者名 |
菊池 慎次郎(東京農工大学),長谷川 友大(東京農工大学),德田 進之介(東京農工大学),石井 秋光(東京農工大学),山中 晃徳(東京農工大学),山本 明保(東京農工大学) |
| ■著者名(英語) |
Shinjiro Kikuchi (Tokyo University of Agriculture and Technology),Yuta Hasegawa(Tokyo University of Agriculture and Technology),Shinnosuke Tokuta(Tokyo University of Agriculture and Technology),Akimitsu Ishii(Tokyo University of Agriculture and Technology),Akinori Yamanaka(Tokyo University of Agriculture and Technology),Akiyasu Yamamoto(Tokyo University of Agriculture and Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【A】基礎・材料・共通部門 金属・セラミックス/【B】電力・エネルギー部門 超電導機器合同研究会 |
| ■本誌 |
2021年12月7日金属・セラミックス/超電導機器合同研究会
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| ■本誌掲載ページ |
27-29ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
ＢａＦｅ２Ａｓ２|Ｆｅ２Ｐ|ベイズ最適化|BaFe2As2|Fe2P|Bayesian optimization |
| ■要約(日本語) |
鉄系超伝導体BaFe2As2 (Ba122)はAsサイトへのP置換で30 K以上の臨界温度を示す。
一方で、不純物としてFe2Pが生成することがあり、超伝導相の高純度化が課題となっている。
本研究では機械学習手法のひとつであるベイズ最適化を用いて、PドープBa122多結晶バルクの高純度化を目指した。
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| ■要約(英語) |
The iron-based superconductor BaFe2As2 (Ba122) has a critical temperature of higher than 30 K by phosphorus substitution at arsenic sites.
On the other hand, Fe2P is formed as an impurity, and it is a challenge to achieve high purity of the superconducting phase.
In this study, Bayesian optimization, one of the machine learning methods, was used to improve the purity of P-doped Ba122 polycrystalline bulks.
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| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
878Kバイト |
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