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| ■論文No. |
IIC22028 |
| ■ページ数 |
2ページ |
■発行日
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2022/11/28 |
| ■タイトル |
機械学習によるバスケットボールにおける反則行為の検出 |
| ■タイトル(英語) |
Violation Detection of Basketball by Machine Learning |
| ■著者名 |
長谷川 景飛(芝浦工業大学),清水 創太(芝浦工業大学) |
| ■著者名(英語) |
Hiroto Hasegawa(Shibaura Institute of Technology),Sota Shimizu(Shibaura Institute of Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【D】産業応用部門 産業計測制御研究会 |
| ■本誌 |
2022年12月1日-2022年12月2日産業計測制御研究会-1
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| ■本誌掲載ページ |
57-58ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
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| ■要約(日本語) |
本稿では機械学習を用いた映像からのバスケットボールの反則の検出についての発表を行う． |
| ■要約(英語) |
This paper proposes a method by which violations of basketball are detected using machine learning. Particularly, we aim at distinguishing if violation or not among double-dribble, traveling, pivot, and legal dribble accurately using an LSTM classifier and some image processing algorithms. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
731Kバイト |
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