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| ■論文No. |
CMN24034 |
| ■ページ数 |
5ページ |
■発行日
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2024/06/10 |
| ■タイトル |
敵対的マルウェアに対抗する二段階検知の検討 |
| ■タイトル(英語) |
Two-stage Detection against Adversarial Malware |
| ■著者名 |
苗村 佳暉(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学) |
| ■著者名(英語) |
Yoshiki Namura(Doshisha University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Cheng Jun(Doshisha University) |
| ■価格 |
会員 ¥440 一般 ¥660 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 通信研究会 |
| ■本誌 |
2024年6月13日-2024年6月14日通信研究会
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| ■本誌掲載ページ |
1-5ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
敵対的マルウェア|回避攻撃|マルウェア検知|Ａｎｄｒｏｉｄ アプリケーション|Adversarial Malware|Evasion Attack|Malware Detection|Android Application |
| ■要約(日本語) |
近年，敵対的マルウェアの多様化が問題となっている．今日に至るまで敵対的マルウェアに対抗する数多くの検知器が研究されてきたが，一度の検知で多様化する敵対的マルウェアすべてを検出することは困難を極める．そこで本研究では，二段階検知による，特定の敵対的マルウェアに対抗する二段階検知手法を提案する．一段階目検知器が誤検知する敵対的マルウェアの特徴を学習し，敵対的マルウェアに対する汎用的な堅牢性を拡張する． |
| ■要約(英語) |
In recent years, the variety of adversarial malware has been increasing. In such kind of situation, we proposed a two-stage malware detection method using deep learning techniques. Consisting of two detectors serially, the system enhances its detection accuracy against adversarial malware. Experiments demonstrated that the second detector expands the robustness against adversarial malware to which the first detector is vulnerable. |
| ■版 型 |
A4 |
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