HOMEご利用手順商品サンプルご利用規約お支払いご注文進行確認Q&A、お問い合せカートを見る
電気学会 電子図書館
電気学会HPへ
 HOME > 同研究会の研究会(論文単位) > 文献詳細

・会員価格 ¥440
・一般価格 ¥660
カートに入れる
こちらはBookPark「電気学会 電子図書館(IEEJ Electronic Library)」による文献紹介ページです。
会員ログイン
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。
■論文No. CMN24035
■ページ数 4ページ
■発行日
2024/06/10
■タイトル

強化学習を用いた仮想ネットワーク埋め込み手法の検討

■タイトル(英語)

A consideration of virtual network embedding using reinforcement learning.

■著者名 一杉 瑞希(関西大学),平田 孝志(関西大学)
■著者名(英語) Mizuki Hitosugi(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University)
■価格 会員 ¥440 一般 ¥660
■書籍種類 研究会(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会
■本誌 2024年6月13日-2024年6月14日通信研究会
■本誌掲載ページ 7-10ページ
■原稿種別 日本語
■電子版へのリンク
■キーワード ネットワーク仮想化|仮想ネットワーク埋め込み問題|強化学習|Q学習|Network Virtualization|Virtual Network Embedded Problems|Reinforcement learning|Q-learning
■要約(日本語) 本論文では、強化学習を用いた仮想ネットワーク埋め込み問題について議論する。ネットワークの仮想化には実装上の課題があり、その一つに物理リソースの資源割り当て問題である仮想ネットワーク埋め込み問題がある。本論文では仮想ネットワーク埋め込み問題を、強化学習を用いて解くことによって仮想ネットワークのより最適な埋め込みを目指す。
■要約(英語) In this paper discusses the virtual network embedding problem using reinforcement learning. Network virtualization has implementation issues, one of which is the virtual network embedding problem, which is a resource allocation problem for physical resources. This paper aims to solve the virtual network embedding problem using reinforcement learning to achieve more optimal embedding of virtual networks.
■版 型 A4
運営会社についてBookPark個人情報保護方針電気学会ホームページ
本サービスは電気学会がコンテンツワークス株式会社に委託して運営しているサービスです。
©Contents Works Inc.