| ■論文No. |
CMN24038 |
| ■ページ数 |
3ページ |
■発行日
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2024/06/10 |
| ■タイトル |
通信需要の変動を考慮した UAVのデータ収集拠点の配置決定法 |
| ■タイトル(英語) |
Deployment method of UAV data collection station considering fluctuations in communication demand |
| ■著者名 |
早川 大洋(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学) |
| ■著者名(英語) |
Taiyo Hayakawa(Doshisha University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Cheng Jun(Doshisha University) |
| ■価格 |
会員 ¥440 一般 ¥660 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 通信研究会 |
| ■本誌 |
2024年6月13日-2024年6月14日通信研究会
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| ■本誌掲載ページ |
21-23ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
大規模災害|２段階ロバスト最適化問題|無人航空機|データ収集|不確実性|Ｃ＆ＣＧアルゴリズム|Large-scale disasters|two-stage robust optimization problem|Unmanned aerial vehicles|Data collection|Uncertainty|Column and Constraint Generation algorithm |
| ■要約(日本語) |
大規模災害時にUAV（無人航空機）を用いて臨時データ通信を行うための不確実性を考慮したデータ収集拠点の決定方法とその評価を示す。測定誤差や未来の需要など不確実性を含むデータを最適化問題に定式化し、C&CGアルゴリズムを用いて解決する方法を提案し、シミュレーションでその有効性を検証した。提案手法は需要変動に柔軟に対応できることが確認された。 |
| ■要約(英語) |
It presents a method for deciding UAV-based temporary data collection points during large-scale disasters, considering uncertainties like measurement errors and future demand. It formulates these uncertainties into an optimization problem, solved using the C&CG algorithm, and verifies its effectiveness through simulation. The method adapts flexibly to demand fluctuations. |
| ■版 型 |
A4 |
