 |
| ・会員価格 ¥440 |
| ・一般価格 ¥660 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
CMN24046 |
| ■ページ数 |
4ページ |
■発行日
|
2024/06/10 |
| ■タイトル |
DeBERTaを用いた反応速度定数の推定法の検討 |
| ■タイトル(英語) |
Reaction rate coefficient estimation using DeBERTa |
| ■著者名 |
谷口 颯士(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学) |
| ■著者名(英語) |
Hayato Taniguchi(Doshisha University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Cheng Jun(Doshisha University) |
| ■価格 |
会員 ¥440 一般 ¥660 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 通信研究会 |
| ■本誌 |
2024年6月13日-2024年6月14日通信研究会
|
| ■本誌掲載ページ |
53-56ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
|
| ■キーワード |
ケモインフォマティクス|フィンガープリント|ニューラルネットワーク|Chemoinfomatics|Fingerprint|Neural Network |
| ■要約(日本語) |
本稿では，sp3混成軌道を持つ炭素での水素移動反応の反応速度定数を推定するために，分子を文字列で表し，自然言語処理を用いてベクトル化する手法を提案した．この手法では，分子をSMILESを用いて文字列で表現し，DeBERTaを用いてフィンガープリントに変換し、ニューラルネットワークに入力することで推定を行う．比較実験の結果で，DeBERTaを使用したフィンガープリントが最も精度が高いことを示す． |
| ■要約(英語) |
In this paper, in order to estimate reaction rate of hydrogen transfer reactions in carbons with sp3 hybridized orbitals, we proposed a method to represent molecules as strings and vectorize them using natural language processing. The results of comparative experiments show that the vector using natural language processing has the highest accuracy. |
| ■版 型 |
A4 |
|
|
|
