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| ■論文No. |
CMN24102 |
| ■ページ数 |
5ページ |
■発行日
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2024/11/04 |
| ■タイトル |
情報指向ネットワークにおける階層的なコンテンツ名を活用した強化学習ルーティング手法 |
| ■タイトル(英語) |
Reinforcement Learning-Based Routing Method Utilizing Hierarchical Content Names in Information-Centric Networking |
| ■著者名 |
田行 逸平(関西大学),平田 孝志(関西大学) |
| ■著者名(英語) |
Ippei Tayuki(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University) |
| ■価格 |
会員 ¥440 一般 ¥660 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 通信研究会 |
| ■本誌 |
2024年11月7日-2024年11月8日通信研究会
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| ■本誌掲載ページ |
129-133ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
情報指向ネットワーク|ネットワーク内キャッシュ|ルーティング|強化学習|階層的な命名|多腕バンディット|Information-Centric Networking|In-network cache|routing|reinforcement learning|hierarchical naming|multi-armed bandit |
| ■要約(日本語) |
情報指向ネットワーク（ICN）はコンテンツ名でルーティングを行うネットワークであり，ICNに適した強化学習ベースのルーティング手法が提案されている．しかし，ICNで提案されている階層的なコンテンツ名を利用した手法は少ない．本研究では，多腕バンディットアルゴリズムを用いた，階層的な名前空間を活用するルーティング手法を提案する．シミュレーション実験を通じて，提案手法の有効性を示す． |
| ■要約(英語) |
Information-Centric Networking (ICN) is a network architecture that performs routing based on content names, and various reinforcement learning-based routing methods suitable for ICN have been proposed. However, there are still few methods that utilize hierarchical naming within ICN. This study proposes a routing method based on the multi-armed bandit algorithm that is suitable for hierarchical naming. Through simulation experiments, we show the effectiveness of the proposed method. |
| ■版 型 |
A4 |
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