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| ■論文No. |
GS5-1 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2021/09/08 |
| ■タイトル |
実竿を用いたフィッシングシミュレータのための魚の引きの生成 |
| ■タイトル(英語) |
Generation of pulling pattern for fishing line used in a fishing simulator with a real rod |
| ■著者名 |
本田 善康（京都産業大学）,川村 新（京都産業大学） |
| ■著者名(英語) |
Yoshimichi Honda (Kyoto Sangyo University),Arata Kawamura (Kyoto Sangyo University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
部門大会 |
| ■グループ名 |
【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会 |
| ■本誌掲載ページ |
1000-1006ページ |
| ■キーワード |
釣り|フィッシングシミュレータ|魚の引き|実竿|変分オートエンコーダ|fishing|fishing-simulator|the pull of a fish|real fishing rod|Variational Autoencoder |
| ■要約(日本語) |
室内て゛も釣りを楽しめるようにするために擬似的に魚釣りを体験て゛きるハート゛ウェアタイフ゜のフィッシンク゛シミュレータを作成する．本研究て゛は，実竿を用いてリアルな魚の「引き」を再現することを最大の目標とする．研究の第一段階として，魚の引きのテ゛ータ取得及ひ゛その再現方法について検討する．魚種特有の「引き」を 再現するために変分オートエンコータ゛ (VAE : Variational Auto Encoder) を利用 する．VAE は機械学習の一種て゛，訓練テ゛ータに似た別のテ゛ータを生成て゛きるという特徴か゛ある．フィールト゛ワークにより計測した15cmのフ゛ラックハ゛スの引きを訓練テ゛ータとしてVAEを使って学習する．VAE出力として，元のテ゛ータに似た別のテ゛ータを複数生成できることを確認した．また，生成されたデータを用いてモータを駆動する実験を行ったので，その結果について報告する． |
| ■要約(英語) |
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| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
1,117Kバイト |
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