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こちらはBookPark「電気学会 電子図書館(IEEJ Electronic Library)」による文献紹介ページです。 |
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■論文No. |
GS9-6 |
■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2022/08/24 |
■タイトル |
顔面熱画像のスパース表現による能動的ストレス対処応答の特徴抽出 |
■タイトル(英語) |
Feature extraction of active stress coping by Facial thermal image in Sparse Expression |
■著者名 |
小山 史織(青山学院大学),中村 亮介(青山学院大学),大岩 孝輔(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学) |
■著者名(英語) |
Shiori Oyama (Aoyama Gakuin University),Ryosuke Nakamura (Aoyama Gakuin University),Kosuke Oiwa (Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University) |
■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
■書籍種類 |
部門大会 |
■グループ名 |
【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会 |
■本誌掲載ページ |
1221-1227ページ |
■キーワード |
顔面熱画像|ストレス対処|スパースコーディング|血行動態|Facial thermal image|Stress coping|Sparse cording|Hemodynamics |
■要約(日本語) |
人間が外部から刺激を受けた際のストレス対処応答は,能動的及び受動的対処の2パターンある。それらは平均血圧や心拍出量などの血行力学的パラメータの変動の違いによって判別でき,このストレス対処パターンは人間の生理心理状態を評価する研究に応用されている。しかし,血行力学的パラメータの計測はカフの装着による接触的計測であり,行動の制約が伴うため日常的な応用は困難である。そこで,非接触かつ遠隔での計測可能な顔面熱画像に着目した。顔面皮膚温は心臓血管系指標として知られているため,顔面熱画像から得られた顔面皮膚温の変動に基づく各パターンの特徴抽出を試みた。また,顔面熱画像の空間的特徴量を得るため,顔面熱画像にスパースコーディングを適用して特徴抽出を行った。先行研究では,能動的対処時の特徴抽出が困難であったため,本研究では,新たに強く能動的対処応答を誘発させる実験を行い,特徴抽出を試みた。 |
■要約(英語) |
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■版 型 |
A4 |
■PDFファイルサイズ |
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