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| ■論文No. |
OS1-2 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2022/08/24 |
| ■タイトル |
再生可能エネルギーベストミックスのコミュニティモデル実証実験ーEVの仮想配電線等への利活用(3)ー |
| ■タイトル(英語) |
Community Model Demonstration Experiment of Renewable Energy Best Mix -Utilization of EV for Virtual Distribution Line (3)- |
| ■著者名 |
西田 義人（金沢工業大学）,泉井 良夫（金沢工業大学）,夏梅 大輔（金沢工業大学）,田畑 浩数（金沢工業大学） |
| ■著者名(英語) |
Yoshito Nishita (Kanazawa Institute of Technology),Yoshio Izui (Kanazawa Institute of Technology),Daisuke Natsuume (Kanazawa Institute of Technology),Hirokazu Tabata (Kanazawa Institute of Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
部門大会 |
| ■グループ名 |
【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会 |
| ■本誌掲載ページ |
542-548ページ |
| ■キーワード |
再生可能エネルギー|電気自動車|仮想配電線|自立運転|マイクログリッド|Renewable Energy Resources|Electric Vehicle|Virtual Distribution Line|Independent Operation|Microgrid |
| ■要約(日本語) |
近年、大規模自然災害を原因とする停電が多発・長期化している。このため、電力ネットワークのレジリエンス強化として、様々な項目が検討課題としてリストアップされており、その中でも電気自動車（EV）は大容量の蓄電池を動力源としているため、「動く蓄電池」としての活用が期待される。これらの背景を受けて、筆者らは「再生可能エネルギーベストミックスのコミュニティモデル実証実験設備」を活用してEV仮想配電線実証実験を行っている。また、先行研究において、GAを用いてEV仮想配電線におけるEV運用計画の最適化について提案した。しかし、対象地域の数やEV台数の増加により最適化問題の組み合わせ数が増加することで、最適解が得られないという課題に直面した。そこで、最適化問題を複数の部分問題として扱い、部分問題を最適化し、そのあと、全体問題を最適化する手法を検討し、実証データを活用して提案手法の有効性を確認した。 |
| ■要約(英語) |
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| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
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