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| ■論文No. |
GS4-1 |
| ■ページ数 |
7ページ |
■発行日
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2005/09/06 |
| ■タイトル |
脳神経外科手術シミュレーションのためのボクセルデータからの詳細なモデルと表面形状の生成 |
| ■タイトル(英語) |
Constructing detailed model and smooth surfaces from voxel data for neurosurgical simulation |
| ■著者名 |
清水 真由美(広島市立大学),中村 泰明(広島市立大学) |
| ■著者名(英語) |
Mayumi Shimizu(Hiroshima City University),Yasuaki Nakamura(Hiroshima City University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
部門大会 |
| ■グループ名 |
【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集 |
| ■本誌掲載ページ |
779-785ページ |
| ■キーワード |
脳外科手術シミュレーション|ボクセル表現|詳細なモデル|表面形状|Octreeバーチャルリアリティ|neurosurgical simulation|voxel representation|detailed model|smooth surfaces|Octreevirtual reality |
| ■要約(日本語) |
脳神経外科手術シミュレーションにおいて、器官の対話的な変形、触覚の提示、詳細なモデルの表現が必要となる。本論文では、これらを実現するために、Octreeを用いて３次パラメータ関数でボリュームデータを表現する手法について述べる。３次元頭部モデル（ボクセルモデル）はCTやMRIの画像から構築される。各ボクセル値は離散的な値として与えられる。Octreeによりボクセルデータを管理することで、手術器具と頭部モデルとの接触を効率的に判定する。また、Octreeを用いてボクセルデータを連続関数で近似することで、ボクセル値の連続表現を得る。その結果、反力生成のための表面の構築、さらに、画像を拡大した際に滑らかな境界面の描画を可能にする。 |
| ■要約(英語) |
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| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
5,116Kバイト |
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