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| ■論文No. |
GS4-2 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2005/09/06 |
| ■タイトル |
人工呼吸のための肺のエラスタンスモデル |
| ■タイトル(英語) |
On Elastance Models of Lung for Artificial Respiration |
| ■著者名 |
金江 春植(九州大学),前田 幸司(九州大学),楊子江 (九州大学),和田 清(九州大学) |
| ■著者名(英語) |
Shunshoku Kanae(Kyushu University),Koji Maeda(Kyushu University),Zi-Jiang Yang(Kyushu University),Kiyoshi Wada(Kyushu University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
部門大会 |
| ■グループ名 |
【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集 |
| ■本誌掲載ページ |
786-791ページ |
| ■キーワード |
エラスタンス|モデル|人工呼吸|非線形|推定|Elastance|Model|Artificial Respiration|Nonlinear|Estimation |
| ■要約(日本語) |
人工呼吸において、各患者に適した換気条件を設定するためには、呼吸のダイナミクスを適切に表現する数理モデルが必要不可欠である。近年、著者らは肺のエラスタンスを表す多項式関数を持つ呼吸システムのモデルを提案したが、本稿では数値安定性が優れ、またパラメータの推定がより容易な Radial Basis Function ネットワークのエラスタンス項とレジスタンス項を含む2次微分方程式の呼吸モデルを提案し、さらに、そのパラメータを推定する数値積分法の連続時間モデルの推定アルゴリズム与える。提案されたモデルとパラメータ推定法は動物実験データや臨床実験データによりその有効性が検証された。 |
| ■要約(英語) |
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| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
786Kバイト |
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