HOMEご利用手順商品サンプルご利用規約お支払いご注文進行確認Q&A、お問い合せカートを見る
電気学会 電子図書館
電気学会HPへ
 HOME > 同研究会の技術報告 > 文献詳細
立ち読み
・会員価格 ¥3,049
・一般価格 ¥4,356
カートに入れる
こちらはBookPark「電気学会 電子図書館(IEEJ Electronic Library)」による文献紹介ページです。
会員ログイン
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。
■論文No. 1408
■ページ数 41ページ
■発行日
2021/04/12
■タイトル

ウェーブレットと知識抽出

■タイトル(英語)

Wavelet and Knowledge Extraction

■著者名 ウェーブレットと知識抽出に関する協同研究委員会
■著者名(英語) Research Comittee on Wavelet and Knowledget Extraction
■価格 会員 ¥3,049 一般 ¥4,356
■書籍種類 技術報告
■グループ名 【D】産業応用部門
■本誌掲載ページ ページ
■キーワード ウェーブレット解析,信号処理,可視化,監視,診断/wavelet analysis, signal processing, visualization, monitoring, diagnosis
■要約(日本語) 本技術報告はデータから知識を抽出するための技術としてのウェーブレット解析とその産業応用事例について取りまとめたものである.データから有用な知識を抽出するためには,データの選択,前処理,データ変換,データマイニング,解釈・評価といった複数の段階が必要となる.本委員会はその各段階におけるウェーブレット解析,および関連する信号処理,統計処理技術について,産業応用事例を中心に調査を行った.本報告ではバルブキャビテーションの検知,橋梁診断,心室細動の識別,削岩音の分析と地質変化の推定といった応用事例を紹介する.また,ウェーブレット解析と相関解析など,他のデータ分析技術との関連についても取り上げる.ウェーブレット解析が,気づきを得るための可視化,データの特徴分析,特徴量設計,評価・判断の自動化に利用可能であり,データから有用な知識・情報を抽出するための有効な一手段であることを,本報告を通じて知って頂ければ幸いである.
■要約(英語) This technical report describes the use of wavelet analysis to extract knowledge from data and examples in industry. Extraction of beneficial knowledge from data requires multiple steps: data selection, pre-processing, data conversion, data mining, interpretation and evaluation. This comittee has investigated wavelet analysis and its industrial applications, including related technologies such as signal processing and statistical data processing. Several results of insustrial case studies are illustrated: detection of cavitation in valves, diagnosis of bridges, discrimination of ventricular fibrillation, and sound wave analysis of underground rock drilling and monitoring of geological conditions. In addition, discussions are provided about relations with other data analysis methods, especially with correlation analysis. Through this report, wavelet analysis is utilized for visualization to get an insight, feature analysis of data, feature synthesis, and automation of evaluation and judgement. Our publication will reveal that wavelet analysis is an effective tool for extracting beneficial knowledge and information from data.
■版 型 A4
■PDFファイルサイズ 4,774Kバイト
運営会社についてBookPark個人情報保護方針電気学会ホームページ
本サービスは電気学会がコンテンツワークス株式会社に委託して運営しているサービスです。
©Contents Works Inc.