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| ■論文No. |
1408 |
| ■ページ数 |
41ページ |
■発行日
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2021/04/12 |
| ■タイトル |
ウェーブレットと知識抽出 |
| ■タイトル(英語) |
Wavelet and Knowledge Extraction |
| ■著者名 |
ウェーブレットと知識抽出に関する協同研究委員会 |
| ■著者名(英語) |
Research Comittee on Wavelet and Knowledget Extraction |
| ■価格 |
会員 ¥2,032 一般 ¥2,904 |
| ■書籍種類 |
技術報告 |
| ■グループ名 |
【D】産業応用部門 |
| ■本誌掲載ページ |
ページ |
| ■キーワード |
ウェーブレット解析，信号処理，可視化，監視，診断／wavelet analysis, signal processing, visualization, monitoring, diagnosis |
| ■要約(日本語) |
本技術報告はデータから知識を抽出するための技術としてのウェーブレット解析とその産業応用事例について取りまとめたものである．データから有用な知識を抽出するためには，データの選択，前処理，データ変換，データマイニング，解釈・評価といった複数の段階が必要となる．本委員会はその各段階におけるウェーブレット解析，および関連する信号処理，統計処理技術について，産業応用事例を中心に調査を行った．本報告ではバルブキャビテーションの検知，橋梁診断，心室細動の識別，削岩音の分析と地質変化の推定といった応用事例を紹介する．また |
| ■要約(英語) |
This technical report describes the use of wavelet analysis to extract knowledge from data and examples in industry. Extraction of beneficial knowledge from data requires multiple steps: data selection, pre-processing, data conversion, data mining, interp |
| ■版 型 |
A4 |
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