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| ■論文No. |
1547 |
| ■ページ数 |
97ページ |
■発行日
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2023/06/09 |
| ■タイトル |
電磁界解析の先進応用技術 |
| ■タイトル(英語) |
Applications of Advanced Techniques of Electromagnetic Field Analysis |
| ■著者名 |
電磁界解析の先進技術応用調査専門委員会 |
| ■著者名(英語) |
Investigating R&D Committee on Applications of Advanced Techniques of Electromagnetic Field Analysis |
| ■価格 |
会員 ¥5,682 一般 ¥8,118 |
| ■書籍種類 |
技術報告 |
| ■グループ名 |
【B】電力・エネルギー部門 |
| ■本誌掲載ページ |
ページ |
| ■キーワード |
モデリング，モデル縮約，最適設計，ハイパフォーマンスコンピューティング，電磁力／material modeling, model order reduction, optimal design, high-performance computing, electromagnetic force |
| ■要約(日本語) |
分散電源の拡大とICT技術の進展に伴うスマート化に対応した高い制御性能が電気機器に要求されている．それに対応して，スイッチングによる電力制御の利用が進んでいる．したがって，電気機器の設計開発に際しては，高効率化や小型軽量化以外にも，多くの要素を同時に考慮し，多様な要求を満たすことが要請される．そのため，材料モデリング，モデル縮約，最適設計，大規模高速計算，電磁力計算など多くの有望な技術が検討されている。本技術報告は，これらの技術を実問題に応用する際の技術課題について，2019 年から3 年間にわたって調査検討した知見をまとめたものである．第 1 章では電気電子材料モデリング技術についてまとめており，鉄芯材料のモデル化手法，および，ダーウィン近似による高周波電磁界解析手法について報告している．第 2 章ではモデル縮約法についてまとめおり，有力なモデル縮約法であるCLN法の最近の展開，磁気回路網化によるモータ解析， Darwin近似を用いたモデル縮約について報告している．第 3 章は最適設計についてまとめおり，トポロジー最適化，AIを用いた最適設計，深層学習の各種応用などについて報告している．第 4 章では大規模電磁界解析に対するハイパフォーマンスコンピューティング技術応用，第5章では電磁力計算の理論的整備と高精度化，第6章では電磁界解析の先進技術応用の新展開について述べている． |
| ■要約(英語) |
The expansion of distributed power sources and the advancement of ICT technology require electrical devices to realize high control capability. Correspondingly, the use of power control by high-frequency switching is progressing. The design and development of electrical devices must satisfy many requirements simultaneously in addition to achieving high efficiency, downsizing, and weight reduction. To this end, many promising technologies such as material modeling, model order reduction, optimal design, large-scale high-speed computation, and accurate electromagnetic force computation have been investigated. This technical report surveys the findings of research over the three years from 2019 on the technical issues in applying these techniques to real-world problems.
Chapter 1 summarizes modeling techniques for electrical and electronic materials, and reports modeling methods for iron core materials and a high-frequency electromagnetic field analysis method using the Darwin approximation. Chapter 2 summarizes model order reduction methods and reports recent developments of the CLN method, motor analysis using reluctance network, and model order reduction using the Darwin approximation. Chapter 3 summarizes the optimal design method, including topology optimization, optimal design using AI, and applications of deep learning. Chapter 4 reports applications of high-performance computing to large-scale electromagnetic field analysis. Chapter 5 reports a formulation and an accuracy improvement of electromagnetic force computation. Chapter 6 reports new developments in the application of advanced electromagnetic field analysis. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
10,508Kバイト |
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