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| ■論文No. |
1580 |
| ■ページ数 |
114ページ |
■発行日
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2025/02/10 |
| ■タイトル |
電力機器・設備における絶縁破壊の予兆現象の解明と最新のセンシング技術 |
| ■タイトル(英語) |
Precursor Phenomena of Electrical Breakdown in Electrical Power Apparatus and Equipment and Latest Sensing Technologies |
| ■著者名 |
電力機器・設備における絶縁破壊の予兆現象の解明とセンシング技術調査専門委員会 |
| ■著者名(英語) |
the Investigation Committee on Precursor Phenomena of Electrical Breakdown in Electrical Power Apparatus and Equipment and Sensing Technologies |
| ■価格 |
会員 ¥6,237 一般 ¥8,910 |
| ■書籍種類 |
技術報告 |
| ■グループ名 |
【A】基礎・材料・共通部門 |
| ■本誌掲載ページ |
ページ |
| ■キーワード |
電力機器・設備，絶縁診断，絶縁破壊，センシング技術，AI・IoT 活用／Electric power apparatus and equipment, insulation diagnoses, insulation breakdown,sensing technologies, applications of IoT and AI |
| ■要約(日本語) |
ケーブル，変圧器，回転機，ガス絶縁開閉装置，スイッチギヤといった多くの電力機器・設備に対して絶縁診断が行われているが，電力機器・設備の絶縁設計の変遷や使用環境に応じて，絶縁破壊に至る劣化進展過程や絶縁破壊の予兆現象は異なる可能性がある。このため，絶縁診断を適切に行う上で，対象とする電力機器・設備の絶縁設計や使用環境を把握し，絶縁破壊の予兆現象を早期に発見できる絶縁診断法を適用することが重要である。また，絶縁劣化の早期発見や絶縁診断の省力化といった観点からも，オンライン診断の重要性は高まることが予想される。オンライン診断を有効活用する上でも，絶縁破壊の予兆現象を捉えるセンシング技術の開発や絶縁破壊に至るまでの時間の把握が重要と考えられる。本技術報告では，ケーブル，静止器，回転機，ガス絶縁開閉装置，スイッチギヤといった電力機器・設備の絶縁設計の変遷や使用環境に応じた絶縁破壊の予兆現象や絶縁破壊に至る劣化進展過程，それらを検知するための最新のセンシング技術を調査し，まとめている。また，絶縁診断におけるデジタルトランスフォーメーションの推進が国内で推奨され，これらの技術に関しても調査している。本技術報告により，電力機器・設備の絶縁破壊の予兆現象の把握ができ，それられに対する適切な絶縁診断の実施の一助となれば幸いである。 |
| ■要約(英語) |
Insulation diagnoses are performed for many kinds of electric power apparatus and equipment,such as cables, transformers, rotating machines, gas-insulated switchgears, circuit breakers, and disconnectors. However, the precursor phenomena of electrical breakdown and process through which deterioration leads to electrical breakdown differ with changes in insulation design and usage environment of electric power apparatus and equipment. It is important to discover these precursor phenomena at an early stage, so that insulation deterioration diagnoses are properly carried out. In addition, based on the requirements for early detection of insulation deterioration and labor saving in insulation diagnoses, the importance of online diagnoses is expected to increase in future. Considering the effective use of online diagnoses, it is important to develop sensing technologies
to detect the precursor phenomena of electrical breakdown and ascertain the lead time to electrical breakdown. We systematically investigated the precursor phenomena of electrical breakdown and the process through which deterioration leads to electrical breakdown, according to changes in the insulation design of electric power apparatus and equipment and usage environments such as cables, static apparatus, rotating machines, gas insulated switchgears, and switchgears, and the investigated results are explained in this technical report. In addition, we investigated these IoT and AI technologies for insulation diagnoses, and they are also explained. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
43Mバイト |
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