■論文No. |
IS19001 |
■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2019/03/16 |
■タイトル |
テキストマイニングを用いた市民協働レポート“ちばレポ”の課題分類 |
■タイトル(英語) |
Classifying Issues of the Citizen Collaboration Report using Text Mining Method |
■著者名 |
狩野 英司(行政情報システム研究所 / 筑波大学),津田 和彦(筑波大学) |
■著者名(英語) |
Eiji Kano(Institute of Administrative Information Systems / University of Tsukuba),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba) |
■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会 |
■本誌 |
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■本誌掲載ページ |
ページ |
■原稿種別 |
日本語 |
■電子版へのリンク |
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■キーワード |
テキストマイニング|ちばレポ|市民協働レポート|オープンデータ|行政|自治体|text mining|Chiba-Repo|Citizen Collaboration Report|open data|government|local government |
■要約(日本語) |
住民が道路の損傷などの地域の課題を発見し、アプリ等を通じて行政に報告することで解決を図る「市民協働レポート」の取組が拡がりを見せている。本研究では、報告された課題の内容をテキストマイニングを用いて自動的に分類する手法を提案する。また、同手法を千葉市が運営する“ちばレポ”に登録された市民協働レポートのデータに適用することで、従来の分類方法よりもより実態に即した分類結果が得られることを明らかにする。 |
■要約(英語) |
"Citizen Collaboration Report", in which residents discover and solve local problems such as road damages by reporting to local government, is spreading. This study suggests the way of automatically classification of the reported contents of issues using text mining method. The effectivity of the method will be confirmed by applying to the real data of “Chiba-Repo”. |
■版 型 |
A4 |
■PDFファイルサイズ |
1,997Kバイト |