HOMEご利用手順商品サンプルご利用規約お支払いご注文進行確認Q&A、お問い合せカートを見る
電気学会 電子図書館
電気学会HPへ
 HOME > 同研究会の論文誌(論文単位) > 文献詳細
*商品について
表紙はついていません(本文のみ中綴じ製本です)。
号単位でも購入できます。
すべてモノクロ印刷です。
Extended Summaryはついていません。

・会員価格 ¥550
・一般価格 ¥770
カートに入れる
こちらはBookPark「電気学会 電子図書館(IEEJ Electronic Library)」による文献紹介ページです。
会員ログイン
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。
■論文No.
■ページ数 10ページ
■発行日
2020/12/01
■タイトル

小面積・低遅延を指向したNN PUFとその評価

■タイトル(英語)

Small Scale and Low Latency Oriented Neural Network Physical Unclonable Function and its Evaluation

■著者名 竹本 修(名城大学 大学院 理工学研究科),柴垣 和也(名城大学 大学院 理工学研究科),野崎 佑典(名城大学 理工学部),吉川 雅弥(名城大学 理工学部)
■著者名(英語) Shu Takemoto (Graduate School of Science and Technology, Meijo University), Kazuya Shibagaki (Graduate School of Science and Technology, Meijo University), Yusuke Nozaki (Faculty of Science and Technology, Meijo University), Masaya Yoshikawa (Faculty of Science and Technology, Meijo University)
■価格 会員 ¥550 一般 ¥770
■書籍種類 論文誌(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門
■本誌 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.140 No.12 (2020) 特集:電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会
■本誌掲載ページ 1297-1306ページ
■原稿種別 論文/日本語
■電子版へのリンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/140/12/140_1297/_article/-char/ja/
■キーワード ハードウェアセキュリティ,人工知能(AI),ニューラルネットワーク(NN),認証,物理的複製不可能関数(PUF)  hardware security,artificial intelligence,neural network,authentication,physical unclonable function
■要約(日本語)
■要約(英語) In edge computing, edge AI that is oriented to low-latency implementation is attracting attention. Also, with the development of deep learning in recent years, the scale of neural networks implemented on edge AI has been increasing. Therefore, small scale implementation of edge AI is important. On the other hand, individual authentication of semiconductors is urgently needed due to increasing the threat of counterfeit semiconductors. For this reason, an NN PUF has been proposed that implements both Neural Network (NN) and Physical Unclonable Function (PUF) as the individual authentication function of semiconductors. The conventional NN PUF is difficult to reduce the circuit scale due to the large implementation overhead. Therefore, this study proposes a small scale and low latency oriented new NN PUF based on the conventional method. In addition, evaluation experiments using an evaluation board verify the performance for NN and PUF.
■版 型 A4
運営会社についてBookPark個人情報保護方針電気学会ホームページ
本サービスは電気学会がコンテンツワークス株式会社に委託して運営しているサービスです。
©Contents Works Inc.