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■論文No.
■ページ数 9ページ
■発行日
2022/05/01
■タイトル

感性工学的手法に基づく触感予測モデルの構築と評価―布地触感予測の実現―

■タイトル(英語)

Development and Evaluation of a Prediction Model for Tactile Perception based on Kansei Engineering―A Case Study of Tactile Prediction for Fabrics―

■著者名 山ア 陽一(関西学院大学 理工学部/感性価値創造インスティテュート),飛谷 謙介(関西学院大学 理工学部/感性価値創造インスティテュート/長崎県立大学 情報システム学部),谿 雄祐(関西学院大学 理工学部/感性価値創造インスティテュート/北陸大学 国際コミュニケーション学部),井村 誠孝(関西学院大学 理工学部/感性価値創造インスティテュート),亀井 光仁(関西学院大学 理工学部/感性価値創造インスティテュート),長田 典子(関西学院大学 理工学部/感性価値創造インスティテュート)
■著者名(英語) Yoichi Yamazaki (School of Science and Technology / Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation, Kwansei Gakuin University), Kensuke Tobitani (School of Science and Technology / Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation, Kwansei Gakuin University/Faculty of Information System of Information, The University of Nagasaki), Yusuke Tani (School of Science and Technology / Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation, Kwansei Gakuin University/Faculty of International Communication, Hokuriku University), Masataka Imura (School of Science and Technology / Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation, Kwansei Gakuin University), Mitsuhiro Kamei (School of Science and Technology / Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation, Kwansei Gakuin University), Noriko Nagata (School of Science and Technology / Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation, Kwansei Gakuin University)
■価格 会員 ¥550 一般 ¥770
■書籍種類 論文誌(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門
■本誌 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.142 No.5 (2022) 特集:医用・生体工学関連技術
■本誌掲載ページ 616-624ページ
■原稿種別 論文/日本語
■電子版へのリンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/5/142_616/_article/-char/ja/
■キーワード 触感,感性工学,周波数解析,主成分分析,重回帰分析   tactile perception,kansei engineering,frequency analysis,principal component analysis,multiple regression
■要約(日本語)
■要約(英語) In this paper, we propose a method for indexing, analyzing, and evaluating of the stroking movement based on vibration features as a measurement method that mimics the response characteristics of finger associated with active touch. We developed the tactile information acquisition system to obtain the vibration information during stroking. Moreover, the verification experiment was performed using 13 types of cloth selected from the texture sample set. As the result, the two factors (roughness and hardness), which constitute the tactile sensation of the fabric, were extracted. It was also confirmed that the frequency bands of the vibration features extracted during active touch corresponded to the frequency sensitivity characteristics of the four sensory receptors inside the skin. Furthermore, we evaluated the predicted and measured values of each factor, and confirmed that the proposed method can construct a model that accurately predicts the tactile sensation by measuring the vibration of the interaction force on the contact surface. This method realizes the tactile evaluation for a various materials and physical quantities. Then, the method will contribute to the realization of quantitative evaluation of sensibility, which is the key technology to product design based on sensibility value.
■版 型 A4
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