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■論文No.
■ページ数 9ページ
■発行日
2022/08/01
■タイトル

IoTを用いたLPガスボンベ配送のピークカット効果

■タイトル(英語)

Peak-shaving Strategies for LP Gas Cylinder Distribution based on IoT Data

■著者名 土岐 爽真(東京ガス(株)基盤技術部 次世代技術研究所),塩野 直志(神奈川工科大学情報学部情報工学科),本間 裕大(東京大学生産技術研究所),長谷川 大輔(東京大学生産技術研究所)
■著者名(英語) Soma Toki (TOKYO GAS CO., LTD.), Naoshi Shiono (Kanagawa Institute of Technology), Yudai Honma (Institute of Industrial Science, the University of Tokyo), Daisuke Hasegawa (Institute of Industrial Science, the University of Tokyo)
■価格 会員 ¥550 一般 ¥770
■書籍種類 論文誌(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門
■本誌 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.142 No.8 (2022) 特集T:Smart Cityのためのセンシング/モビリティ/情報通信技術 特集U:サステナブル社会実現に向けた情報・システム技術
■本誌掲載ページ 840-848ページ
■原稿種別 論文/日本語
■電子版へのリンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/8/142_840/_article/-char/ja/
■キーワード IoT,ビッグデータ,ピークカット,数理最適化,LPガス配送   Internet of Things,big data,peak shaving,mathematical optimization,LP gas distribution
■要約(日本語)
■要約(英語) Low Power Wide Area network (LPWA) is widely spread, and support for IoT is progressing in Japan. In the current LP gas market, Sellers and distributors are possible not only to monitor their customers remotely but also obtain customers daily usage at low cost by LPWA. Applying daily metering through LPWA system makes distributors decrease their peak demand cost because they can visit their customers at a better timing. Then, in this paper, we discuss the peak-shaving for LP gas distribution by daily metering. At first, we formulate the integer programming problem (IP) for peak-shaving. The optimal solutions of IP show that applying IoT usage data decrease the peak load by almost 30 percent. At next, we analyze characteristics of the optimal solutions and propose the operational peak-shaving strategies every week. Applied our strategies to the actual data presents that they are well-functioning. Our strategies can easily install when LP gas distributors renovate their system corresponding to store IoT usage data.
■版 型 A4
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