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| ・会員価格 ¥550 |
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| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
12ページ |
■発行日
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2022/10/01 |
| ■タイトル |
糖尿病患者のブログに記述された生活習慣の抽出 |
| ■タイトル(英語) |
Extraction of Lifestyle Habits Described in Blogs of Diabetics |
| ■著者名 |
宮下 翼（徳島大学 理工学部 情報光システムコース情報系），松本 和幸（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部），吉田 稔（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部），西村 良太（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部），北 研二（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部） |
| ■著者名(英語) |
Tsubasa Miyashita (Tokushima University), Kazuyuki Matsumoto (Tokushima University), Minoru Yoshida (Tokushima University), Ryota Nishimura (Tokushima University), Kenji Kita (Tokushima University) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.10 （2022） 特集：電子材料関連技術の最近の進展
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| ■本誌掲載ページ |
1144-1155ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/10/142_1144/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
闘病ブログ，固有表現抽出，自然言語処理
disease-fighting weblogs，named entity recognition，natural language processing |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
Tackling diabetes, an increasingly common lifestyle-related illness, requires information on patients’ lifestyle and habits. Blogs maintained by patients afflicted with the incurable illness may be useful for analyzing how lifestyle affects health-status. In this paper, we propose an intrinsic expression extractor that extracts keywords related to lifestyle and health-status from blogs of patients diagnosed with type-2 diabetes. To counter class imbalance and add to the corpus, the proposed method tags each keyword with information based on cue-words extracted from manually tagged data. The named-entity recognition (NER) for the extracted keywords uses a bidirectional gated recurrent unit neural network (BiGRU) and was evaluated for accuracy by cross-validation. We obtained F1-score of approximately 0.76. Although the accuracy of extraction can further be improved, the novel approach has applications in analyzing and improving the lifestyle of diabetes-afflicted patients. |
| ■版 型 |
A4 |
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