| *商品について |
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| ・会員価格 ¥550 |
| ・一般価格 ¥770 |
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| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
8ページ |
■発行日
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2023/12/01 |
| ■タイトル |
XAIによるオンライン購買顧客のリードスコアリングとその解釈 |
| ■タイトル(英語) |
A Lead Scoring System and it's Interpretation of Online Purchasing Customers by XAI |
| ■著者名 |
齊藤 史哲（千葉工業大学） |
| ■著者名(英語) |
Fumiaki Saitoh (Chiba institute of Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.12 （2023） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会
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| ■本誌掲載ページ |
1203-1210ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/12/143_1203/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
大規模アンケート，潜在顧客，デジタルマーケティング，SHAP，XGBoost large-scale questionnaire，potential customers，digital marketing，shapley additive explanations，XGBoost |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
In recent years, digital marketing in the retail industry is merging “online”, which is sales through the Internet such as EC sites, and “offline”, which is direct sales through physical stores. On the other hand, the use of e-commerce sites is not yet sufficiently developed in the market of retail stores such as home electronics mass retailers, and there is room for expanding user range. The purpose of this study is to extract potential online customers from customers who have never purchased from an e-commerce site and to implement efficient customer targeting. The paper provides a method for extracting knowledge about offline customers who have similar characteristics to online customers by applying explainable AI (XAI) method for XGBoost trained on customer data. In this study, by applying the proposed method to Oricon customer satisfaction survey data, we detected the difference between potential customers and non-potential customers, and confirmed the effectiveness of the proposed behavior. |
| ■版 型 |
A4 |
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