| *商品について |
|
表紙はついていません（本文のみ中綴じ製本です）。
号単位でも購入できます。
すべてモノクロ印刷です。
Extended Summaryはついていません。
|
 |
| ・会員価格 ¥550 |
| ・一般価格 ¥770 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
|
| ■ページ数 |
10ページ |
■発行日
|
2024/04/01 |
| ■タイトル |
追加食材購入日とレシピ推薦日を任意に設定できるヘルスケア視点のレシピ推薦方法 |
| ■タイトル(英語) |
A Healthcare-oriented Recipe Recommendation Method with Arbitrarily Setting of Additional Ingredient Purchase Dates and Recipe Recommendation Dates |
| ■著者名 |
前田 康成（北見工業大学地域未来デザイン工学科） |
| ■著者名(英語) |
Yasunari Maeda (School of Regional Innovation and Social Design Engineering, Kitami Institute of Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.4 （2024） 特集Ⅰ：量子・情報・エレクトロニクスの医療/ヘルスケア応用 特集Ⅱ：電子回路関連技術
|
| ■本誌掲載ページ |
316-325ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/4/144_316/_article/-char/ja/
|
| ■キーワード |
ヘルスケア，料理レシピ，推薦，追加購入コスト，食品ロス，動的計画法 healthcare，cooking recipe，recommendation，additional purchase cost，food loss，dynamic programming |
| ■要約(日本語) |
|
| ■要約(英語) |
Many healthcare-oriented recipe recommendation methods are proposed in previous research. In some previous research, the additional purchase cost and the food loss are minimized in addition to the maximization of the healthcare score under the limits on the cost of purchasing additional ingredients and food loss when there are multiple optimal solutions. But in the previous research, only the consecutive additional ingredient purchase dates and the consecutive recipe recommendation dates are considered. In this research, new healthcare-oriented recipe recommendation methods with arbitrarily setting of additional ingredient purchase dates and recipe recommendation dates. Healthcare loss per 1 recommendation and healthcare loss per T recommendations are defined. Each healthcare loss is minimized by each proposed method under the limits on the cost of purchasing additional ingredients and food loss. The additional purchase cost and the food loss are also minimized in addition to the minimization of the healthcare loss when there are multiple optimal solutions. The effectiveness of the proposed methods is shown by some computational examples. |
| ■版 型 |
A4 |
|
|
|
