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■論文No.
■ページ数 7ページ
■発行日
2024/05/01
■タイトル

クラス分類のための細線化処理とダイクストラのアルゴリズムを用いた物体の中心推定法

■タイトル(英語)

Object Center Estimation Using Thinning Processes and Dijkstra's Algorithm for Classification

■著者名 長曽我部 崇(愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻),一色 正晴(愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻),木下 浩二(愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻)
■著者名(英語) Takashi Chosokabe (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University), Masaharu Isshiki (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University), Koji Kinoshita (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University)
■価格 会員 ¥550 一般 ¥770
■書籍種類 論文誌(論文単位)
■グループ名 【C】電子・情報・システム部門
■本誌 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.144 No.5 (2024) 特集:医用・生体工学関連技術
■本誌掲載ページ 450-456ページ
■原稿種別 論文/日本語
■電子版へのリンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/5/144_450/_article/-char/ja/
■キーワード モデル生物,微生物,卵,クラス分類,ダイクストラのアルゴリズム,EfficientNet  model organisms,microorganisms,egg,classification,Dijkstra's algorithm,EfficientNet
■要約(日本語)
■要約(英語) In the medical field, several studies have been conducted to elucidate the characteristics of human cells using microorganisms that have the same functions as human cells. To utilize microorganisms, it is necessary to cultivate microorganisms efficiently. The existence of eggs is an important indicator for assessing the growth of microorganisms. The purpose of this research is to automatically determine the presence or absence of microbial eggs. In this study, since it is necessary to reduce the number of pixels from high-resolution images, the presence or absence of eggs is classified by cutting out the area around the body center of the microorganism and inputting it into EfficientNet. To estimate the center of the body of the microorganism, we consider applying Dijkstra's algorithm to a single pixel wide image obtained by the thinning process. The shortest path between any two end points of the narrowing shape is calculated using Dijkstra's algorithm. The midpoint of the longest shortest path is taken as the body center.
■版 型 A4
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