| *商品について |
|
表紙はついていません（本文のみ中綴じ製本です）。
号単位でも購入できます。
すべてモノクロ印刷です。
Extended Summaryはついていません。
|
 |
| ・会員価格 ¥550 |
| ・一般価格 ¥770 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
|
| ■ページ数 |
13ページ |
■発行日
|
2024/09/01 |
| ■タイトル |
CNNを用いたマイクロイベント告知画像のクリック数予測手法の提案 |
| ■タイトル(英語) |
Proposal of a CNN-based Method for Predicting the Number of Clicks on Micro-event Flyer Images |
| ■著者名 |
井上 大地（(株) D2C），松本 慎平（広島工業大学） |
| ■著者名(英語) |
Daichi Inoue (D2C Inc.), Shimpei Matsumoto (Hiroshima Institute of Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.9 （2024） 特集：知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術
|
| ■本誌掲載ページ |
942-954ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/9/144_942/_article/-char/ja/
|
| ■キーワード |
ソーシャルメディア，告知画像，CNN，クリック数 social media，flyer image，CNN，number of clicks |
| ■要約(日本語) |
|
| ■要約(英語) |
The web service “Tame-Map” enables users to easily transmit, view, and share information about small local activities, known as micro-events, which typically receive less attention on mainstream social media platforms. This study aims to develop a method for predicting the click rates of micro-event announcement images on “Tame-Map” and to evaluate the effectiveness of this approach. The research primarily utilizes machine learning techniques and constructs a predictive model employing Convolutional Neural Networks (CNN). The model assumes that thumbnail images of micro-events possess distinct features that attract viewers and utilizes these images as primary input data. Moreover, the study introduces an advanced model that incorporates meta-information, such as the event's location, as additional explanatory variables. The resulting model demonstrates adequate predictive accuracy, suggesting its potential as a standard method in future applications. |
| ■版 型 |
A4 |
|
|
|
