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| ・会員価格 ¥550 |
| ・一般価格 ¥770 |
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| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
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| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
7ページ |
■発行日
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2024/12/01 |
| ■タイトル |
音色情報と音高情報を用いたスペクトルの再構成に基づく音高推定モデルの提案と評価 |
| ■タイトル(英語) |
Proposal and Evaluation of a Pitch Estimation Model Based on Reconstruction of the Spectrum of Input Sound by Using Timbre Information and Pitch Information |
| ■著者名 |
川 凌司（名城大学大学院理工学研究科），坂野 秀樹（名城大学大学院理工学研究科），旭 健作（名城大学大学院理工学研究科） |
| ■著者名(英語) |
Ryoji Kawa (Graduate School of Science and Technology, Meijo University), Hideki Banno (Graduate School of Science and Technology, Meijo University), Kensaku Asahi (Graduate School of Science and Technology, Meijo University) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.12 （2024） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会
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| ■本誌掲載ページ |
1136-1142ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/12/144_1136/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
自動採譜，多重音高推定，音楽情報検索，深層学習 automatic music transcription，multi-pitch estimation，music information retrieval，deep learning |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
Automatic music transcription (AMT) is a task that automatically generates music score from the sound of music. Pitch estimation is one of the most important technology in AMT, and its accuracy strongly affects the quality of AMT. Although its accuracy is improving thanks to deep neural networks nowadays, pitch estimation for multi-instrumental music is still a challenging task, because there are many difficulties caused by numerous and complicated timbre patterns in multi-instrumental music. In this paper, we propose a pitch estimation model based on the reconstruction of the spectrum of input sound which can reduce the effect of timbre complexity on pitch estimation. The experimental result indicated that the proposed model improved the average precision by 8.8 points compared to the conventional method. |
| ■版 型 |
Ａ４ |
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