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| ・会員価格 ¥550 |
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| ■論文No. |
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| ■ページ数 |
9ページ |
■発行日
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2024/12/01 |
| ■タイトル |
台風被害予測システム（RAMPT）の改良―樹木・土砂災害予測情報を活用した補正の提案― |
| ■タイトル(英語) |
Improvement of the Typhoon Damage Prediction System for Electric Power Distribution Equipment (RAMPT): Proposal of a Correction Method Considering the Tree and Information of Landslide Hazard Prediction |
| ■著者名 |
遠藤 尚希（（一財）電力中央研究所），朱牟田 善治（（一財）電力中央研究所），高橋 健吾（（株）電力計算センター） |
| ■著者名(英語) |
Naoki Endo (Central Research Institute of Electric Power Industry), Yoshiharu Shumuta (Central Research Institute of Electric Power Industry), Kengo Takahashi (Denryoku Computing Center, Ltd.) |
| ■価格 |
会員 ¥550 一般 ¥770 |
| ■書籍種類 |
論文誌(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 |
| ■本誌 |
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.12 （2024） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会
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| ■本誌掲載ページ |
1238-1246ページ |
| ■原稿種別 |
論文／日本語 |
| ■電子版へのリンク |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/12/144_1238/_article/-char/ja/
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| ■キーワード |
配電設備，被害予測，台風，土砂災害，倒木 electric power distribution equipment，damage prediction，typhoon，sediment disaster，fallen tree |
| ■要約(日本語) |
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| ■要約(英語) |
Risk assessment and management system for power lifeline against typhoon (RAMPT), developed by the CRIEPI, is a system capable of predicting the amount of damage caused to distribution equipment based on wind forecasts. This system is widely used in actual disaster situations. Generally, distribution equipment is affected by both direct forces caused by strong winds but and indirect impacts caused by fallen trees and landslides. Currently, RAMPT encounters challenges in predicting the damage caused by indirect impacts. Hence, this study develops a correction method for the prediction results of RAMPT by focusing on the indirect impacts causing damage to distribution equipment. An analysis of the relationship between the distribution equipment damage and indirect impacts using existing damage records revealed that the proximity between the equipment and trees and the landslide alert information from the Meteorological Agency presented a high correlation with the damage. Consequently, the application of correction factors based on information clarifying the relationship with damage improved the accuracy of damage predictions. |
| ■版 型 |
Ａ４ |
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