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| ■論文No. |
ST14021 |
| ■ページ数 |
6ページ |
■発行日
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2014/12/06 |
| ■タイトル |
非明示機会制約付きブラックボックス関数最適化のための自然進化戦略 |
| ■タイトル(英語) |
A Natural Evolution Strategy for Implicit Chance-Constrained Black-box Function Optimization |
| ■著者名 |
益富 和之(東京工業大学),小野 功(東京工業大学) |
| ■著者名(英語) |
Masutomi Kazuyuki(Tokyo Institute of Technology),Ono Isao(Tokyo Institute of Technology) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥330 |
| ■書籍種類 |
研究会(論文単位) |
| ■グループ名 |
【C】電子・情報・システム部門 システム研究会 |
| ■本誌 |
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| ■本誌掲載ページ |
ページ |
| ■原稿種別 |
日本語 |
| ■電子版へのリンク |
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| ■キーワード |
機会制約|ノイズ付き関数最適化|ブラックボックス関数最適化|自然進化戦略|非明示制約|chance constraints|noisy function optimization|black-box function optimization|natural evolution strategies|implicit constraints |
| ■要約(日本語) |
本論文では，非明示機会制約付きブラックボックス関数最適化のための自然進化戦略を提案する．本最適化問題への接近においては，Masutomiらの実数値GAが良好な性能を示している．しかし，Masutomiらの実数値GAは，観測数の観点から優れるが，時間・空間計算量の点で問題をもつ．そこで，Masutomiらの実数値GAの問題点を克服した手法を提案し，実験によりその有効性を確認する． |
| ■要約(英語) |
This paper presents an evolution strategy for implicit chance-constrained black-box function optimization (ICBFO). In approaches to ICBFO, a real-coded GA proposed by Masutomi et al. has shown good performance in terms of the number of observations. However, it has problems in terms of the time and space complexity. In this paper, we propose a new method to overcome the problems and investigate its effectiveness through experiments. |
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
1,322Kバイト |
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