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こちらはBookPark「電気学会 電子図書館(IEEJ Electronic Library)」による文献紹介ページです。 |
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■論文No. |
7-009 |
■ページ数 |
2ページ |
■発行日
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2022/03/01 |
■タイトル |
動き推定によるPVシステム群の出力予測におけるパラメータの最適化 |
■タイトル(英語) |
Parameter Optimization on Power Output Forecast for Distributed PV Systems Based on Motion Estimation |
■著者名 |
土屋億ダニエル(東京理科大学),呉大輝(東京理科大学),小平大輔(東京理科大学),近藤潤次(東京理科大学),亀田裕介(上智大学) |
■著者名(英語) |
Haruka Danil Tsuchiya (Tokyo University of Science),Taiki Kure (Tokyo University of Science),Daisuke Kodaira (Tokyo University of Science),Junji Kondoh (Tokyo University of Science),Yusuke Kameda (Sophia University) |
■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
■書籍種類 |
全国大会 |
■グループ名 |
【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集 |
■本誌掲載ページ |
10-12ページ |
■キーワード |
太陽光発電|出力予測|オプティカルフロー|photovoltaic power generation|output power forecast|optical flow |
■要約(日本語) |
太陽光発電(PV)は出力変動が大きく,大量導入時に電力の需給調整への影響が懸念される。この解決策として,高精度なPV出力予測が有効である。PV出力予測としては機械学習を用いた手法等が研究されているが,筆者らは地理的に分散したPVシステム群のリアルタイム出力データから動き推定により短期出力を予測する手法を提案した。今回この予測手法において,予測精度に大きな影響を与えるパラメータの最適化を図った。その結果,本手法は持続予測と比較し,最適化した動き推定用パラメータにおいて誤差を約20% から約10% へと10ppt程度改善できた。 |
■要約(英語) |
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■版 型 |
A4 |
■PDFファイルサイズ |
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