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■論文No. 7-009
■ページ数 2ページ
■発行日
2022/03/01
■タイトル

動き推定によるPVシステム群の出力予測におけるパラメータの最適化

■タイトル(英語)

Parameter Optimization on Power Output Forecast for Distributed PV Systems Based on Motion Estimation

■著者名 土屋億ダニエル(東京理科大学),呉大輝(東京理科大学),小平大輔(東京理科大学),近藤潤次(東京理科大学),亀田裕介(上智大学)
■著者名(英語) Haruka Danil Tsuchiya (Tokyo University of Science),Taiki Kure (Tokyo University of Science),Daisuke Kodaira (Tokyo University of Science),Junji Kondoh (Tokyo University of Science),Yusuke Kameda (Sophia University)
■価格 会員 ¥220 一般 ¥440
■書籍種類 全国大会
■グループ名 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集
■本誌掲載ページ 10-12ページ
■キーワード 太陽光発電|出力予測|オプティカルフロー|photovoltaic power generation|output power forecast|optical flow
■要約(日本語) 太陽光発電(PV)は出力変動が大きく,大量導入時に電力の需給調整への影響が懸念される。この解決策として,高精度なPV出力予測が有効である。PV出力予測としては機械学習を用いた手法等が研究されているが,筆者らは地理的に分散したPVシステム群のリアルタイム出力データから動き推定により短期出力を予測する手法を提案した。今回この予測手法において,予測精度に大きな影響を与えるパラメータの最適化を図った。その結果,本手法は持続予測と比較し,最適化した動き推定用パラメータにおいて誤差を約20% から約10% へと10ppt程度改善できた。
■要約(英語)
■版 型 A4
■PDFファイルサイズ
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