 |
| ・会員価格 ¥220 |
| ・一般価格 ¥440 |
|
|
| こちらはBookPark「電気学会 電子図書館（IEEJ Electronic Library）」による文献紹介ページです。 |
|
 |
 |
電気学会会員の方はこちらから一旦ログインのうえ、マイページからお入りください。
会員価格で購入することができます。
|
|
| 非会員の方はログインの必要はありません。このまま お進みください。 |
|
|
| ■論文No. |
3-067 |
| ■ページ数 |
2ページ |
■発行日
|
2024/03/01 |
| ■タイトル |
多項式型ARXモデルによる電力需要予測における最適データ |
| ■タイトル(英語) |
Optimal Data about Short-term Electricity Demand Forecasting using Polynomial ARX Models |
| ■著者名 |
菊地慧（宇都宮大学）,東剛人（宇都宮大学） |
| ■著者名(英語) |
Kei Kikuchi (Utsunomiya University),Takehito Azuma (Utsunomiya University) |
| ■価格 |
会員 ¥220 一般 ¥440 |
| ■書籍種類 |
全国大会 |
| ■グループ名 |
【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集 |
| ■本誌掲載ページ |
99-101ページ |
| ■キーワード |
電力システム|システム同定|非線形ARXモデル|最小二乗推定法|electrical power systems|system identification|nonlinear ARX model|least squares methods |
| ■要約(日本語) |
本稿では，非線形ARXモデルの1つである多項式型ARXモデルについて考察し，そのシステム同定を最小二乗推定法に基づいて行う。次に，多項式型ARXモデルを電力需要予測に適用する。さらに，電力需要と気温データを用いて電力需要予測を行う。 |
| ■要約(英語) |
|
| ■版 型 |
A4 |
| ■PDFファイルサイズ |
448Kバイト |
|
|
|
